वार्षिक उपकरण ऑनलाइन विभिन्न सहायता प्राप्त करने के लिए एक प्रणाली बन जाता है
चूंकि सेना का वेतन बाधित हो गया था, अलेक्सई को अपना काम बढ़ाना पड़ा। इनमें एक कंप्यूटर कंपनी शामिल थी, जहाँ उन्होंने कंप्यूटर असेंबलर की नौकरी पाई और बाद में इसके निदेशक बने। कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में काम करने के बाद, उन्होंने महसूस किया कि सैन्य विज्ञान की तुलना में प्रोग्रामिंग उनके लिए अधिक दिलचस्प थी, इसलिए उन्होंने अंततः इस क्षेत्र में प्रवेश करने का फैसला किया। प्रारंभ में, कंपनी कंप्यूटिंग उपकरणों की बिक्री करने वाला एक ऑनलाइन स्टोर था, और फिर संस्थापकों ने कस्टम सॉफ़्टवेयर विकसित करना शुरू किया। उन्होंने और उनके साथी ने कंपनी में अपने स्वयं के धन का निवेश किया है। उन्होंने कहा कि यह एक बहुत ही पूंजी प्रधान क्षेत्र है, और हम जोखिम लेने का इरादा रखते हैं क्योंकि हमारा मानना ​​है कि ये क्षेत्र भविष्य हैं।

उन्होंने कंपनी के नेटवर्क के प्रबंधन के लिए उत्पाद जारी किए, और फिर जटिल प्रणालियों से निपटा।

बड़े उद्यम ग्राहकों के लिए मोबाइल एप्लिकेशन विकसित करने के लिए शिफ्ट। इस समय, उन्होंने कंपनी छोड़ दी और बिक्री शुरू कर दी। हालांकि, 2016 में, जब उन्होंने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम बनाना शुरू करने का फैसला किया, तो वे लौट आए। और इसके विकास के लिए धन का Cookson babyganics kebahasaan इंजेक्शन लगाया। 2019 में, वह उद्योग संघ के सदस्य बन गए। उनके समर्थन से, उन्होंने न्यूरोमाफिक प्रोसेसर परियोजनाओं के विकास के लिए फाउंडेशन से धन प्राप्त किया। उसी वर्ष, कंपनी नोवोसिबिर्स्क के निवासी, और फिर अपने न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर परियोजना के साथ स्टार्ट-अप प्रतियोगिता जीती और एक छोटा सा अनुदान प्राप्त किया। 2019 में, उन्होंने एक उद्यम निधि से धन जुटाया।

डेवलपर्स वीडियो सूचना प्रसंस्करण में विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के तरीकों और प्रशिक्षण प्रणालियों का उपयोग करते हैं: वस्तु मान्यता, लोगों की पहचान और उनके स्वरूप और आंदोलन विश्लेषण, उत्पाद की गुणवत्ता का दृश्य नियंत्रण। ये मुख्य रूप से वाणिज्यिक अनुबंध आइटम हैं।
मैनुअल ऑपरेशन के लिए नियंत्रण प्रणाली मॉनिटर करती है कि कैसे कर्मचारी मैकेनिकल डिवाइस के मैनुअल असेंबली का प्रदर्शन करते हैं, उसे आगे की कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करते हैं, त्रुटियों के बारे में बात करते हैं, अर्थात, नौसिखिए कर्मचारियों को विभिन्न जटिल इकाइयों (अब टर्बोचार्जर को इकट्ठा करते समय उपयोग किया जाता है) को इकट्ठा करने के लिए सिखाते हैं। ड्रेस उल्लंघनों की पहचान करने की प्रणाली ट्रेडिंग फ़्लोर में विक्रेता के ब्रांडेड कपड़ों के तत्वों की पहचान करने के लिए दो तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल का उपयोग करती है। यदि यह मौजूद नहीं है, तो उल्लंघन करने वाली छवि के टुकड़े को उल्लंघन डेटाबेस (सुपरमार्केट चेन में काम करता है) में जोड़ें। दिनांक कोड में दोषों की पहचान करने के लिए एक प्रशिक्षित पूरी तरह से सजा हुआ तंत्रिका नेटवर्क (द्वारा उपयोग किया जाता है), और दोषों की पहचान करने के लिए एक सजातीय तंत्रिका नेटवर्क सेगमेंट का उपयोग करें। -एक ही समय में, हम एक बाजार खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो उत्पाद में हमारे विकास के परिणाम ला सकता है। "हम लक्ष्य बाजार को उपभोक्ता बाजार (विशेषकर इंटरनेट ऑफ थिंग्स), मोटर वाहन उद्योग, रोबोटिक्स उद्योग, एयरोस्पेस, चिकित्सा और सैन्य क्षेत्रों के रूप में देखते हैं।" नए प्रोसेसर को छवियों, वीडियो और ऑडियो को वर्गीकृत करने और वर्गीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विभिन्न सेंसर से जानकारी को एकीकृत और संसाधित करता है, और शारीरिक संकेतों सहित विभिन्न संकेतों को संसाधित करता है। डेवलपर्स एक तंत्रिका प्रोसेसर बनाने की कोशिश कर रहे हैं जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धि, डेटा केंद्रों और रोबोट परिसरों के साथ उपकरणों में तंत्रिका नेटवर्क के साथ संयोजन के रूप में किया जाएगा, ताकि तकनीकी दृष्टि, आवाज की पहचान और डिवाइस के संचालन को गति मिल सके। गति। डिवाइस की वास्तुकला को प्रक्रियाओं के साथ न्यूरॉन्स के एक सेट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से कुछ बाहर से जानकारी प्राप्त करते हैं, जबकि अन्य संचारित करते हैं। सभी कृत्रिम न्यूरॉन्स, जैसे कि प्राकृतिक न्यूरॉन्स, विशेष संपर्कों (सिनेप्स) के माध्यम से एक साथ जुड़ जाते हैं, और synapses synhses के माध्यम से जानकारी संचारित करते हैं। केवल नए प्रोसेसर को मेमोरी से जानकारी निकालने की आवश्यकता नहीं है-इसे कृत्रिम न्यूरॉन्स में रखा गया है।
ऑनलाइन सीखने के लिए दूसरी चिप बनाएं, जो प्रत्येक विशिष्ट नेटवर्क के साथ काम करने की प्रक्रिया में प्रशिक्षण प्राप्त करने के लिए विशेष बाहरी उपकरणों का उपयोग करेगी। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी में एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ ब्रेन रिसर्च के शिक्षाविदों ने ऑनलाइन सीखने के माध्यम से प्रोसेसर विकसित करने में मदद करने का वादा किया। यूरोप ने यूरोप के तेल और गैस को कवर करने से इनकार करने की अपनी कुल घोषणा की है। सच्चाई चौंकाने वाली है: सिजेरियन सेक्शन के बाद बच्चा कैसे अलग है सामान्य रूप से वर्ष के अंत तक इंटरनेट ब्राउज़िंग का इतिहास कैसे साफ़ करें। डॉलर विनिमय दर का अप्रत्याशित पूर्वानुमान। कोरोनावायरस तेल की कमजोरी का पता लगाएं। बाजार ओपेक तेल उत्पादन में वृद्धि के बारे में चिंतित है + यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि रूसी संघ का Sberbank रूसी संघ से दो-तिहाई सोने के भंडार का निर्यात करता है: खतरनाक विपणन और अरबों डॉलर के राजस्व। वैज्ञानिकों ने सबूत पाए हैं कि ब्रह्मांड एक होलोग्राफिक अपशिष्ट है। ग्रह के सभी महासागरों को बाहर करना: रूसी संघ को सोने के निर्यात के बारे में यूरोपीय वीडियो: संयुक्त राज्य अमेरिका के इतिहास में कभी भी एक भविष्यवाणी नहीं हुई है कि ग्रह पर किसी व्यक्ति के किसी भी स्थान पर एक घंटे के भीतर आंदोलन के बारे में अर्थशास्त्री ने सितंबर में डॉलर दिया था। रूबल संप्रदाय के भाग्य की सटीक भविष्यवाणी ने कोरोनोवायरस जटिलताओं के मुख्य लक्षणों को हल किया है: वैज्ञानिक का कथन: -20 की खोज करने का एक प्रभावी और त्वरित तरीका। वैज्ञानिक भयावह उच्च तापमान की शुरुआत की भविष्यवाणी करते हैं विशेषज्ञ: क्या स्मार्टफोन के बिना छोड़ना संभव है। क्या आपका फोन सॉकेट में टैप किया गया है? May 2020 Monthly Current Affairs MCQ | Part - 2 | Current Affairs May 2020 |For All Comp. Exams